Pensamiento sobre
CX, IA y orquestación
Análisis técnico y estratégico sobre inteligencia conversacional para equipos que toman decisiones en entornos complejos.
Arquitecturas deterministas: por qué el 'prompt engineering' no es suficiente para la empresa
Confiar la lógica de negocio de una gran empresa exclusivamente a la probabilidad de un LLM es un riesgo sistémico. Analizamos cómo la orquestación determinista permite usar la potencia de la IA generativa bajo un control absoluto y auditable.
Orquestación conversacional vs. automatización simple: por qué importa la diferencia
La mayoría de los proyectos de IA conversacional en empresas no fracasan por la tecnología. Fracasan porque confunden au...
LLMs verticales: qué son, cuándo usarlos y cuándo no
Los modelos de lenguaje genéricos son extraordinariamente capaces, pero en entornos empresariales regulados su generalis...
El problema de la latencia en agentes de voz con IA: por qué 2 segundos destruyen la experiencia
En conversaciones de voz, la latencia no es un detalle técnico — es el factor que determina si el cliente percibe un age...
Lógica determinista en CX: cómo hacer que la IA sea predecible donde importa
La IA generativa es poderosa pero impredecible por diseño. En contacto con clientes en sectores regulados, esa impredeci...
Omnichannel no es multi-canal: la diferencia está en el contexto persistente
Tener presencia en WhatsApp, email y teléfono no es omnichannel. Omnichannel es que el cliente nunca tenga que repetirse...
Cómo calcular el ROI real de un proyecto de CX con IA: más allá del coste por ticket
El error más común al evaluar el retorno de la IA en atención al cliente es medir solo el coste operativo. Los 5 vectore...
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