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IA conversacional para E-commerce & Retail

Conversión y retención en cada touchpoint.

Soporte post-venta, recuperación de carritos, seguimiento de pedidos y fidelización con experiencias conversacionales en todos los canales.

Por qué el CX es especialmente crítico en E-commerce & Retail

1

Picos de volumen estacionales

2

Expectativas de respuesta inmediata

3

Integración con plataformas de ecommerce

Tráfico RawAbandono-40% IARecuperación×3 ROIFidelizaciónLTV +85%CSAT IA98/100

CX automatizado en e-commerce: pedidos, devoluciones y retención

Caso de uso real

Soporte post-venta que resuelve sin escalar

Devoluciones, incidencias y seguimiento de pedido. Resueltos en la primera interacción.

Ver caso completo →
El problema

En temporada alta recibes 3.000 tickets al día. El 70% son del mismo tipo: '¿Dónde está mi pedido?', 'Quiero hacer una devolución', 'Me llegó algo roto'. Tu equipo de soporte está saturado respondiendo lo mismo, y los tiempos de respuesta se disparan justo cuando más lo nota el cliente.

70%
de tickets de e-commerce son repetitivos y resolubles sin agente humano
×8
aumento de volumen de soporte en picos estacionales (Black Friday, Navidad)
4.2h
tiempo medio de primera respuesta en e-commerce durante picos
Cómo funciona
01
Identificación del clienteEl agente valida identidad con email o número de pedido. Sin formularios.
02
Consulta en tiempo realAccede a tu OMS o ERP: estado, ubicación, fecha estimada de entrega.
03
Resolución en primera líneaDevolución, cambio o reembolso según tu política, ejecutado directamente.
04
Actualización en CRMRegistra la interacción y el resultado sin que nadie lo teclee.
ShopifySalesforce CommerceSAPStripeWhatsApp Business API
Resultados
>80% FCR
resolución en primera interacción sin agente humano
–62%
coste por contacto en soporte post-venta
< 30s
tiempo medio de resolución para seguimiento de pedido
×10
capacidad de absorción de volumen en picos sin coste adicional
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Lo que preguntan antes de implantar IA en E-commerce & Retail

Respuestas directas a las dudas más habituales antes de evaluar una implantación.

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